IoT-Box - Anwendungsorientierte Potenzialanalysen

Mit der IoT-Box ist die Digitalisierung von Maschinen und Anlagen in Unternehmen auf einfache Weise möglich. So können die gewonnenen Daten über den Energie- und Ressourcenverbrauch auf Prozess- und Produktebene zur CO2 Bilanzierung, zur Steigerung der Transparenz, als Ausgangspunkt für die Identifikation von Optimierungspotenzialen oder die Evaluierung der Wirkung von Nachhaltigkeitsmaßnahmen genutzt werden.

Zielsetzung:

Durch die praxis- und beteiligungsorientierte Potenzialanalyse können Unternehmen digitale Technologien und Lösungen von Start-ups erproben, datengetriebene Mehrwerte für das eigene Unternehmen generieren und Kompetenzen in der Planung und Umsetzung von Digitalisierungs- und Nachhaltigkeitsmaßnahmen aufbauen.

Zielgruppe und Kosten:

Dieses kostenfreie Angebot richtet sich an kleine- und mittelständische Unternehmen des produzierenden Gewerbes.

Ablauf:

1.) Projektstart / Erstgespräch (1,5 h):

• Klärung des Anwendungsfalls und der Einbausituation
• Festlegung von Projektzielen
• Definition der Anforderungen

2.) Integration (2,5 h):

• Einbau, Inbetriebnahme der Hard- und Software sowie Anwenderschulung durch Dienstleister
• Eine aktive Beteiligung der Mitarbeiter des Unternehmens während der Integration ist erforderlich, um Automatisierungs- und Digitalisierungskompetenzen nachhaltig aufzubauen

3.) Nutzung (6 KW):

• Visualisierung der Daten über Dashboard
• Möglichkeit der Datenanalyse durch Unternehmen
• Gemeinsame Interpretation der Daten als Basis für die Identifikation von Handlungsfeldern und konkreten Effizienzmaßnahmen

4.) Projektende (1,5 h):

• Deinstallation der IoT-Box durch Dienstleister
• Zusammenfassung und Dokumentation der wesentlichen Erkenntnisse in Abschlussgespräch
• Definition des weiteren Vorgehens

Möglichkeiten:

• Verbesserungsmaßnahmen identifizieren
• Technologien (IoT, 5G, AR) ausprobieren
• Mitarbeiter sensibilisieren & motivieren
• KVP + Wissensmanagement
• Kompetenzaufbau und Qualifikation fördern
• Transparenz schaffen
• Verbrauchswerte / Maschinenstundensatz
• CO2 – Bilanzierung
• Effizienzmaßnahmen evaluieren
• Spitzenlasten reduzieren
• Kosten / Nutzen / RoI
• Kennzahlen

Daten aus der Produktion:

• Maschinenzustand
• Verbrauchsdaten
• Prozess- und Umgebungsdaten
• Zykluszeiten, Stillstandzeiten, …
• Stückzahlen (IO/NIO-Teile)
• Störgründe
• Alarmfunktion, Reporting
• Langzeitbetrachtung (Datenanalyse: Trends, Anomalien